Este curso apunta a la introducción conceptual a los temas de la Inteligencia Computacional, abarcando los ahora muy nombrados enfoques de Machine Learning. Todos estos paradigmas también se engloban según la denominación actual en lo que es la Inteligencia Artificial.
Dada la escasa duración del curso (son unas 12 clases de teoría y otro tanto de prácticas, con dos exámenes), los temas se dan a modo introductorio, intentando lograr que los alumnos sean competentes a la hora de leer material relacionado y profundizar en cada tema tanto como deseen.
Los ejes conceptuales principales son: Lógica Difusa (Fuzzy), Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales.
- Docente: Estefany Cujano Ayala
- Docente: Mariela Azul Gonzalez
- Docente: Gustavo Meschino
- Docente: Facundo Ignacio Roldan